从态、势、感、知角度看未来战斗机智能的发展趋势

美媒：美第六代战机命运系于特朗普 参考消息网12月27日报道 据美国《防务新闻》周刊网站12月24日报道，在特朗普下个美国总统任期的第一年期间，空军将为它如何开展空战开辟一条新道路，这将对未来几十年产生影响。 美国空军在2024年的大部分时间里努力搞清楚如何——甚至是否——继续推进其计划研发的第六代战斗机，即“下一代空中优势”计划。 但是，“下一代空中优势”计划最初的预期单机成本大约是F-35联合攻击战斗机的3倍，在2.5亿到3亿美元之间，这使空军的计划偏离了轨道。今年夏天，空军暂停了该计划拟议中的合同签约，并启动了对“下一代空中优势”计划及其整体空中优势战略的审查，以找出是否有实现其目标更经济的方法。 据报道，美国空军原本打算在2024年底之前就“下一代空中优势”计划作出决定。但在特朗普赢得大选后，空军12月宣布将把选择权交给新一届政府。 美国空军认为，这种将取代F-22“猛禽”战斗机的先进战斗机，将成为一个大系统的一部分，包括被称为协同作战飞机的自主驾驶无人僚机。 美国空军参谋长戴维·奥尔文将军12月7日说，“下一代空中优势”计划的竞争制造商——主要是波音公司和洛克希德-马丁公司——提出的技术和能力“令人难以置信”。但他表示，在空军致力于某一路线之前，必须要确保方向正确。 奥尔文将军在加州锡米瓦利举行的里根国防论坛上说：“我们即将通过一个单向门。在通过这个门之前，我们认为谨慎的做法是，先看看威胁弧线，看看‘下一代空中优势’计划如何与空军的其他能力相融合，以及融合后的能力是否能够应对威胁并超越该威胁。” 国会众议院军事委员会战术空军与地面部队小组委员会主席、共和党籍众议员罗布·惠特曼说，空军在“下一代空中优势”计划走得太远之前提出这些“棘手的问题”，并给即将上任的政府一个规划前进道路的机会是正确的。 他说，这将有助于避免建立一个无法妥善应对未来威胁的“下一代空中优势”计划平台。 惠特曼说：“过去的情况是，我们就各平台作出决定，而这种能力变为现实的过程有时会持续数年。等到它付诸应用的时候，威胁已经变了。” 惠特曼说，空军还在考虑“下一代空中优势”计划平台如何与协同作战机和下一代空中加油系统合作。 报道称，自大选结束以来，特朗普的知名顾问埃隆·马斯克和维韦克·拉马斯瓦米很蔑视建造更多载人战斗机的想法，并表示军方应专注于无人机。 惠特曼说，短期内，载人战斗机将是军队所必需的，但长远来看，无人平台将发挥更大作用，尤其是在技术快速发展的情况下。 “问题是，这种转变如何发生？”惠特曼说，“我们不会从拥有F-35、B-21、B-52和F-15EX的机队，发展到一切都是无人驾驶飞机。但认知曲线是，我们如何将无人机纳入其中。” 奥尔文将军同意无人机将在未来战争中发挥关键作用，他认为军队需要在载人和无人平台之间达成平衡。 “未来的方向在于最有效的人机合作，”奥尔文说，“我们可以把无人机或无人作战的想法发挥到极致，但战争永远是人类的行为。”（编译/许燕红） 态势感知与OODA一样属于被动式，侧重于通过获取和分析环境中的各种信息，帮助飞行员理解当前战场局势及潜在威胁，重点在于信息的实时感知和展示。而 势态知感则是主动式，是基于态势感知的数据进一步结合战术目标、战机能力等因素，判断和预测可能的战术形势，以指导决策，强调从感知到战术的推演和反应。简单来说，态势感知注重“看清局势”，而势态知感则更侧重于“判断和应对局势”。 新一代战斗机的智能将是态势感知与势态知感的融合，同时也是计算与算计的融合。试想，若与一个会计算计的对手挑战，其难度将会多么巨大…… 从“态、势、感、知”四个维度分析未来战斗机智能的发展趋势，可以帮助我们更全面地理解未来战斗机在智能化和自主化方面的潜力。每个维度代表了战斗机在空战中的不同侧面，而结合现代科技的发展，特别是人工智能、大数据、机器学习等领域的进展，未来战斗机将会在这些方面实现更加智能化的转型。 1. 态（态势感知）态势感知指的是战斗机对空中和地面环境的全面了解和感知能力。未来的战斗机将具备更加精准和实时的态势感知能力，主要表现为：全方位传感器融合：未来战斗机将使用多种传感器（雷达、光电、红外、电子对抗系统等）进行数据融合。AI算法将能够实时分析来自不同传感器的数据，提供全面的战场态势图，帮助飞行员做出迅速反应。无人机群协同作战：战斗机将能够与无人机群进行紧密的协同作战。通过AI系统，战斗机不仅能够感知自己周围的战场态势，还能预测敌方动向并对战场态势做出优化决策。2. 势（战术势能）战术势能指的是战斗机在空战中的战术优势或先机，未来战斗机智能的发展将大大增强其战术优势。自主战术决策系统：AI算法将帮助战斗机自动分析敌我战术态势，并根据战场环境动态调整战术。飞行员可以在AI系统的支持下做出更迅速的决策，甚至在多机编队的作战中实现高度协同。敌情预测与反应：通过大数据分析和机器学习，未来战斗机将能够预测敌方的行动，并根据战斗机的实际性能和敌方弱点，自动选择最佳作战策略。实时战术优化：利用AI进行实时战术优化，战斗机能够在复杂的战场环境中迅速调整作战策略，实现最大战力的发挥。通过机器学习和强化学习，系统可以从每次战斗中学习，逐步优化战术决策。3. 感（感知与反应能力）感知与反应能力指的是战斗机对外部刺激的快速反应能力。随着技术的进步，未来战斗机将在这一方面具有更高的智能化水平：高速数据处理与决策：未来战斗机将搭载更强大的计算平台，能够实时处理大量数据，进行快速决策。通过高度智能化的飞行控制系统，战斗机能够更灵活地应对复杂的空中威胁，如导弹、敌机的攻击等。智能飞行控制：未来战斗机的飞行控制系统将更加智能化，能够在各种复杂条件下自动进行飞行调整，提高机动性和生存能力。例如，在面对敌方导弹锁定时，战斗机可以通过智能算法自动选择最佳的规避动作。反应速度的提升：AI和自动化系统将能够让战斗机对威胁作出比人工操作更快的反应，尤其是在高压情况下，减少飞行员的认知负担和反应延迟。4. 知（知识与信息整合）知识与信息整合指的是未来战斗机如何利用战场信息进行有效决策。智能化的知识管理系统将提升战斗机的整体作战效率：大数据分析与决策支持：未来战斗机将能够从全球战场中收集海量信息，通过AI进行数据分析，推演出多种作战方案，并为飞行员提供决策支持。这种智能决策支持将使战斗机在复杂的战斗环境中更具灵活性。多维知识库：战斗机将能够与其他平台（如地面指挥中心、卫星侦察系统等）进行信息共享。通过不断学习、积累和更新的知识库，未来战斗机的战术决策将更加精确。自主学习与优化：战斗机的智能系统将具备自我学习和优化的能力。通过模拟训练和实际战斗经验积累，战斗机能够不断优化其决策流程，提升作战效能。未来战斗机智能化的技术发展趋势：人工智能（AI）与机器学习：AI将成为未来战斗机智能化的核心，特别是在数据分析、决策支持、战术规划和飞行控制等方面。AI不仅能够提高战斗机的自主作战能力，还能够帮助飞行员更有效地应对复杂战场环境。量子计算与超高速计算：随着量子计算和超高速计算技术的进展，战斗机将能够进行实时的海量数据处理，提升决策速度和准确性，进一步加强态势感知和战术分析能力。自动化与无人化技术：未来战斗机将可能与更多的无人机协同作战，甚至逐步具备无人化能力。无人化不仅能够降低人员风险，还能让战斗机在更多高风险任务中发挥作用。从“态、势、感、知”四个维度来看，未来战斗机将通过智能化提升其作战效率和生存能力。AI、自动化系统、大数据分析等技术将深刻影响战斗机的战场态势感知、战术决策、飞行控制及知识整合能力。随着技术的不断发展，未来战斗机将更具智能化、自主化，并且能够更好地应对复杂多变的现代空战环境。 同样，从“态、势、感、知”四个维度来定义未来战斗机人机融合智能的发展趋势，也可以帮助我们更好地理解飞行员与战斗机系统的互动和协作。人机融合智能的核心在于增强飞行员的决策能力、减轻其认知负担，同时使战斗机能够在复杂空战环境中自动化地作出高效决策。在未来，战斗机的人机融合将通过先进的人工智能、自动化技术和人类认知科学的结合，提升飞行员和战斗机的整体作战能力。以下是从“态、势、感、知”四个维度分析未来战斗机人机融合智能的发展趋势。1. 态（态势感知）人机融合下，态势感知不仅要求战斗机具备强大的传感器技术，还要求飞行员能够实时理解和利用这些信息。飞行员与战斗机系统的协同工作将通过智能化态势感知技术来提升。智能增强现实（AR）显示：未来战斗机的驾驶舱可能会集成增强现实显示系统，自动将关键信息（如敌我态势、战术地图、飞行参数等）叠加到飞行员的视野中。AI系统会根据战场态势动态调整显示内容，并提供直观的视觉反馈，减少飞行员的信息过载。自适应信息呈现：人机融合智能将使战斗机能够根据飞行员的状态和任务要求，自动筛选和优先显示最为关键的信息，避免信息过载。AI能够分析飞行员的注意力和认知状态，并动态调整显示方式，以最大化飞行员的决策效率。主动预警和预测：未来战斗机的态势感知系统不仅能实时监测环境，还能利用大数据和AI算法对潜在威胁进行预测。例如，当敌机接近时，战斗机会提前推送预警信息并提供规避方案，飞行员可以快速响应。2. 势（战术势能）战术势能指战斗机在作战中的优势或主动性，未来人机融合智能将帮助飞行员在复杂战场环境中更好地把握战术机会，实现优势最大化。自动战术决策支持：AI将与飞行员协同工作，实时分析战场态势，自动建议或优化战术方案。飞行员可以根据AI的建议调整行动，而AI则在飞行员的决策过程中提供必要的支持，确保战术方案的高效性和适应性。人机协同战术演化：在面对复杂的敌情时，战斗机将具备自主生成战术策略的能力。AI不仅会结合敌我态势进行实时计算，还能够根据历史战例进行自我学习，不断优化战术响应。例如，当飞行员需要执行复杂的战术动作时，AI可以自动调整战斗机的飞行路径和速度，辅助飞行员执行任务。多机协同作战：未来战斗机将与其他战斗机、无人机等平台紧密协同，形成战术群体。AI将负责分析多平台的协同作战状态，飞行员与AI共同制定最佳战术，提升作战整体效能。3. 感（感知与反应能力）在人机融合智能环境下，感知与反应能力不仅要求战斗机快速响应外部威胁，还要求飞行员能够与系统高效协作，形成更高效的反应机制。智能飞行控制系统：通过人机协同，飞行员可以在复杂的战斗环境中得到飞行控制系统的实时支持。例如，当飞行员面对突如其来的敌方导弹威胁时，AI系统能够自动分析并执行规避动作，飞行员只需专注于更高层次的战略决策。自主反应与优化飞行：未来战斗机将具备更强的自主飞行能力，AI能够根据战场动态调整飞行姿态、速度和航线。例如，在执行高机动性回避动作时，AI系统会在短时间内进行高速计算并执行复杂的操控，而飞行员只需给出大致方向，减少反应时间。智能反应与飞行员干预：在高风险情境下，AI系统将通过快速数据处理与分析，自动做出反应，但如果飞行员需要干预或调整决策，飞行员可以通过简单的手势或语音指令来引导系统进行变化。AI将为飞行员提供个性化的操作反馈，以便其更精准地作出战术决策。4. 知（知识与信息整合）知识与信息整合指的是战斗机如何将海量数据转化为有效的决策支持，并让飞行员能通过直观、清晰的信息展示做出判断。人机融合智能将在飞行员的认知过程中扮演更加重要的角色。智能知识库与决策支持系统：战斗机将构建一个集成的智能知识库，包含敌我战力分析、战术发展趋势、历史战斗数据等信息。飞行员与AI系统共同使用这个知识库来做出战术决策。AI能够实时整合最新的情报，预测敌方行动，并根据战斗机的状态为飞行员提供最优决策。自我学习与优化：AI系统将不断从战斗数据、飞行员反馈和实时战斗中学习，形成自我优化机制。每次战斗后的数据分析将帮助系统提升决策能力，提供更精准的战术建议。跨平台信息共享：未来战斗机的知识整合不仅限于单一平台，还能与其他作战系统（如地面指挥中心、卫星、其他军种单位等）实现信息共享。飞行员与AI将共同使用来自不同平台的情报，提供全局视野和最佳战术选择。未来战斗机的人机融合智能将在态势感知、战术决策、感知与反应以及知识整合等多个方面展现出更加智能化、自动化的特点。从“态、势、感、知”四个维度来看，未来的战斗机将实现人与AI系统的深度协作，飞行员不再单纯依赖传统飞行技巧和战术知识，而是通过AI提供的实时支持、预测和决策优化，使其能够在复杂的作战环境中更好地做出判断，并最大化其作战效能。 OODA是被动式，未来战斗机的智能更可能是态势感知与势态知感的融合，即自主程度更高的主动式战机……

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